Xylem与ESRI: innovative KI-Analysemodell f

27.04.2021
Xylem, the mit ESRI, tätig im Bereich GIS, zusammengetan, um r ein mittelgrom ßes Wasserversorgungsunternehmen in einem der Mittelatlantikstaaten der USA ein revolutionäres, auf kstlicher Intelligenz (KI) basierendes rohrleitungsanalysmodeldell zu entwickeln, das die Effizienz and Widerstandsfähigkeit des Versorgers deutlich verbessern kann。
Xylem与ESRI: innovative KI-Analysemodell f<e:1>

Einsatz von Machine Learning zur Vorhersage von Rohrleitungsausfällen (Bildquelle: Xylem公司/ Environmental Systems Research Institute, Inc.)

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Das model, eines der ersten in Nordamerika, Das potenzielle Rohrleitungsausfälle zuverlässig prognostizieren kan, nutzine KI-basierte Lösung von Xylem, um Daten innerhalb des Esri ArcGIS Enterprise Systems des versorgunternehens ens analysien wien z. B. rohrbrche soveandere infrastructurdaten, die in der Analyse mit open - sourcationinformationen kombiniert werden。

“Xylem公司创新战略与合作伙伴关系,创新与发展”,erklärt Xylem公司创新战略与合作伙伴关系副总裁Dave Ayers。Gemeinsam helfen wiir Akteuren in Wassersektor and anderen Wassernutzern dabei, die Wassersicherheit and Widerstandsfähigkeit ihrer Gemeinden zu verbessern。”

机器学习研究中心Rohrleitungsausfällen
Der wasserverorger, Der einen proaktiven Ansatz zur kontinuerlichen Verbesserung Der Service-Zuverlässigkeit frseine 270.000 Kunden verfolgt, sah siich mit einer nur allzu häufigen情况对抗- einer交替的wasser基础设施。在System des versorgungsunternehens中,当她1600公里的Wasserleitungen unfast时,die durchschnittlich etw50 Jahre alt sind, kam es immer häufiger zu rohrbrichen。die veranlasste das Unternehmen,每一个创新的战略zu suchen, die die Service-Zuverlässigkeit verbesseren和gleichzeitig die Reparatur- and Ersatzkosten minimieren solten。

德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国1 .在derderÖffentlichkeit und seinen kundenservicezu verbesseren, entschied siich das Versorgungsunternehmen, bederderverwaltung seiner wasserinfrastructure proaktiver vorzugehen和die Rohre mit derdergrößten Dringlichkeit zu prioriisieren。

“Unser Ziel ist es, Machine Learning zu nutzen, um Variablen zu identifizien, die zupotentiziellen rohrbrchen fhren können und dies f r die Planung von Kapitalverbesserungen zu nutzen”,berichtet der project jektmanager des versorgungsunternehens bei der Abteilung f r Öffentliche Arbeiten -公共工程部。

Entwickeln eines Risikomodells mit kstlicher Intelligenz
Das Versorgungsunternehmen hatte berits from her mit Xylem zusammengearbeitet, um seinen Bestand and PCCP-Spannbetonrohren zuverwalten。2014年1月1日,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林,在德国柏林。

Außerdem arbeiteten das Versorgungsunternehmen and Xylem zusammen, um in quantiatives risikommodelell zu implementieren, das die Ausfallwahrscheinlichkeit (wann ein Rohr höchstwahrscheinlich ausfallen wind) mit den Folgen eines Ausfalls (die sozialen, finanziellen and ökologischen Kosten des Ausfalls) kombiniert。1 .在预测系统中,预测系统与预测系统之间的关系,预测系统与预测系统之间的关系,预测系统与预测系统之间的关系。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [2]

Die Lösung von Xylem und Esri sagt zuknftige Ausfälle zuverlässig voraus
Dieses KI-Rohrleitungsanalysemodell ist eines der ersten Rohrbruchmodelle in Nordamerika, das potenzielle Ausfälle im Verteilungssystem mitthife von kstlicher Intelligenz zuverlässig prognostiziert。Das Modell verwendet Daten dem Esri arcgis - unternemes system des versorgungsunternemes, z. B. rohrbriche and andere infrastrucstructurdaten, in the Analyse mit open - source - information kombiniert werden。这位datengesteuerte拟设bietet erhebliche Vorteile较为traditionellen, subjektiv bewerteten Modellen,贝denen死Ergebnisse trotz aktualisierter Eingaben oft statisch呆着。

“Wasserversorger können durch die组合von ArcGIS mit Xylems创新KI-basierter分析von Rohrleitungsausfällen ihre Kosten erheblich senken und ihre Gemeinden widerstandsfähiger machen”,erklärt Esri全球水实践主任David Wachal。

在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国。Die Ergebnisse ermöglichen es den Kunden, Prioritäten fre der Austausch von Rohrleitungen zu setzen, Die Kosten zu senken和Die Auswirkungen fre der Endkunden reduzieren, indem Die kritischsten, am stärksten beschädigten Rohre ausgewählt werden。

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Zusätzlich stellte Xylem or Ort eeine mobile Anwendung zur Ereignisverfolgung (zur Erfassung von Informationen ber rohrbr che) fre die Außendienstmitarbeiter des versorgungsunternehens bereit。disese Mehrwertfunktion erhöhte nicht nur die Genauigkeit der Datensätze von Rohrleitungsausfällen, sonderreduzierte auth den gesamten arbeitsaufand fgr die Aktualisierung ihres CMMS和GIS和verbesserte die Vorhersage von Rohrausfällen。

7000万美元的爱因斯坦基金和一笔巨款
Der Erfolg des Pilotprogramms,即Versorgungsunternehmen dazu veranast,以及ki - based risikommodeles,即kosteneffizizente Strategien zur Erneuerung Der Rohrleitungen zu entwickeln。Sobald das model in gesamten verilungssystem implementiist, kann es das Versorgungsunternehmen dabei unterstichen, die jährlichen Kosten f(1 / 9亿美元)1 / 2千万美元(1 / 2亿美元)1 / 4(1 / 2亿美元)

“Wir sind stolz darauf, gemeinsam mit Esri innovative Lösungen祖entwickeln, die die Art and Weise, wie Wasserversorger Rohrleitungsausfälle prognostizieren and Reparaturen priorisieren können, grundlegend verändern werden”,Dave Ayers von Xylem说。Indem wir mit Versorgungsunternehmen zushaltigere Welt zu schaffen, um Innovationen voranzutrebenen, und die gesammelte Kraft unserer erfahungen and technologiologien ndelen, bechleunigen forforschritt and entwickelen revolutionäre, neue Ansätze, um die größten Wasserherausforderungen unserer Zeit zu lösen and eine nachhaltigere Welt zu schaffen。

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