麻省理工学院和数字双胞胎zu einer nachhaltigen Wasserwirtschaft

07.06.2022
Klimawandel, Urbanisierung, Wasserverschmutzung sowie striktere Gesetze and regular - die Wasserwirtschaft steht vor großen Herausforderungen。嗯,steigenden Bedarf nach sauberem Wasser zu erfüllen和die wasserresource nachhaltig zu schützen, sinind Innovationen, Ideen和Initiativen gefragt。
麻省理工学院和数字双胞胎zu einer nachhaltigen Wasserwirtschaft

Auf der diesjährigen IFAT präsentierte西门子,德国数字化和自动化大区,eine nachhaltige Wasserwirtschaft zu fördern und zu optimieren。(图片来源:西门子公司)

Die realen Anwendungsszenarien diesel Technologien zeigt Siemens live einem Wassermodel。《瓦瑟的经济模式》。Abwasseranlage dar。在Siemens Siemens Siemens wie beispielsweise Pumpenverstopfungen vermientwerden können, prozenenen数字化,Zwillingen optimiert和die industrielsicherheit von Wasseranlagen和kritische基础设施,sichergestellt werden kann。

在这个世界上有什么东西für数字世界中有什么东西是有效的。Durch die Vernetzung und Verknüpfung von Prozess-, Planungs- and Betriebsdaten lässt sich die gesamte technische sowie organisatorische Prozess-/Wertschöpfungskette eines wser - infrastructure - tursystems in digitalen Modellen von Bauwerken and Anlagen, einem sogenannten digitalen Zwilling, abbilden。Mit der Lösung植物视景仪vollständiger和植物视景仪的数字测量和植物视景仪的测量,welcher die Steigerung der植物视景仪和植物视景仪über den gesamten lebenzyklus der植物视景仪ermöglicht。Zusammen mit den partner in der Wasser-/ Abwasserbranche " Zahnen Technik " and "Emscher Genossenschaft" präsentiert Siemens auf der Messe die erfolgreichen PlantSight-Ansätze und - projekte。

Smarte Applikationen für die wasserindustrial
für die Wasser-/ Abwasserbranche entwickelten Siemens Water (SIWA)- applikationen optimieren Betreiber under anderem die Energieeffizienz, vermeen Wasserverluste, reduzieren Gewässerbelastungen und realisieren vorausschauende Wartungsmaßnahmen。Abhängig von den unterschiedlichen Anforderungen, denen Anlagenbetreiber gegenüberstehen, bietet Siemens Applikationen für die Anwendung in der Cloud und für Edge an。Durch Edge-Computing können beispielsweise große Datenmengen gesammelt und zeitnah ausgewertet werden, um dann eine Vorhersage für Szenarien oder zum Systemverhalten zu treffen。

Außerdem basieren einige der SIWA-Applikationen auf einem KI-Algorithmus。mithilife der KI-Applikationen können Anlagenbetreiber Trinkwassernetze und abwassersystem intelligent überwachen und optimieren sowie schnell und vorausschauend auf Herausforderungen wie Verunreinigungen des grundwasserers durch Blockaden im Kanalisationskanälen oder Leckagen reagieren。

Leckagen vorzeeitig und mit hoher Präzision identifizieren mit " SIWA LeakPlus "
Die intelligence Lösung nutzt einen KI-basierten算法,um Anomalien im Rohrnetz zu identifizieren und zu klassifizieren。嗯eine zuverlässige Funktion zu gewährleisten,古怪的“SIWA LeakPlus”zunächst mit vorhandenen Durchfluss- und Druckdaten“trainiert”。达达尔奇不达斯系统,异常的vom Regelbetrieb zu trennen和jeder异常die richtige Ursache zuzuordnen。

Saubere Gewässer mit KI-basierter SIWA堵塞预测应用程序
Durch die Nutzung von Künstlicher Intelligenz ermittelt die SIWA堵塞预测程序die akute als auch sich entwickelnde Blockaden im Abwassernetz, die zu Belastung vom Kanalisationsnetz und somit zum Austritt von unbehandeltem Abwasser in die Umwelt führen kann。Dank vernetzten资产werden异形frühzeitig erkannt,苏打水drohende Blockaden vermieden werden können。

Kostenoptimierter Pumpenbetrieb in Wasserversorgungssystemen mit“SIWA Optim”和“SIWA OptimDynamics”
" SIWA Optim "和" SIWA OptimDynamics " sorgen für einen vollautomatisierten und zugleich kosten und energieeffizienten Pumpenbetrieb in den Wasserversorgungssystemen。在埃纳能量和Kosteneinsparung von bis zu 15 Prozent。Durch算法erfast die SIWA optimm - app aktuelle Daten ausdem Prozessleitsystem der Anlage und verknüpft diese mit den Daten von öffentlichen Versorgungsunternehmen und verbrauchspredicsen。Nach der Auswertung der Daten vor Ort oder im cloudbasierten IoT-Betriebssystem Mindsphere, erhält der Betreiber sofortigen Zugriff auf die für ihn relevanten Informationen "SIWA OptimDynamics " berechnet anhand einer液压模型泵站模具效率Lösung für den Transport des Trinkwassers。Spezielle算法die auf Anlagen和Betriebsmitteldaten sowie Verbrauchsprognosen basieren, reduzieren den Energieverbrauch der Betriebsabläufe für泵和排气。

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